Skip to main content

5G dan Perubahan Teknologi Data Center di Tahun 2021

Dari AI hingga 5G, Bagaimana Tren Global Akan Mengubah Data Center di 2021


Data Center siap untuk mengalami perubahan cepat seiring bisnis menyesuaikan diri dengan percepatan digitalisasi informasi

Perubahan Teknologi Data Center di Tahun 2021




Selama tiga tahun terakhir, jumlah Data Center di seluruh dunia telah menyusut dari 7,2 juta dari 8,6, menurut situs pelacak industri Statista - dan hanya ada beberapa ratus pusat hyperscale yang dioperasikan oleh perusahaan seperti Facebook, Microsoft, dan Amazon.

Namun, seiring dengan lagu Bob Dylan, waktu berubah. Pada tahun 2021, diharapkan untuk melihat pintu air terbuka pada pertumbuhan Data Center karena bisnis, startup, dan industri seperti perawatan kesehatan dan ritel membutuhkan lebih banyak kekuatan pemrosesan di edge, di cloud, dan di mana-mana di antaranya saat mereka bergerak untuk memenuhi tantangan yang disebabkan oleh peningkatan kebutuhan kompetitif untuk data besar dan AI untuk meningkatkan pendapatan.

Server, rak, dan unit pendingin akan mulai terlihat sangat berbeda berkat komputasi yang dipercepat GPU dan DPU, NIC cerdas, dan perangkat lunak yang mendukung AI. Bahkan definisi Data Center akan berubah, karena sistem lokal yang kuat dan mobil otonom menangani tugas-tugas AI yang membutuhkan hasil yang hampir seketika di mana orang berada.

Jaringan terbuka akan menjadi lebih berharga karena triliunan terabyte data yang dihasilkan oleh konsumen dan bisnis tumbuh secara eksponensial berkat peningkatan perangkat IoT dan epidemi COVID-19 yang telah mempercepat aktivitas online, dari berbelanja hingga pekerjaan jarak jauh.

Berikut adalah beberapa tren utama yang kami harapkan di tahun 2021:


Mempercepat Perubahan di Data Center: Aplikasi yang dipercepat akan diturunkan dari CPU ke GPU, dan SmartNIC berdasarkan unit pemrosesan data yang dapat diprogram (DPU) akan mempercepat layanan infrastruktur Data Center seperti jaringan, penyimpanan, dan keamanan. Penambahan GPU dan DPU ini akan memberikan akselerasi aplikasi yang diperluas ke semua beban kerja perusahaan dan memberikan lapisan keamanan ekstra. Virtualisasi dan skalabilitas akan lebih cepat, sementara CPU akan dibebaskan untuk menjalankan aplikasi tradisional lebih cepat dan menawarkan layanan yang dipercepat.


Arsitektur Data Center baru akan memanfaatkan virtualisasi yang ditentukan perangkat lunak dan dipercepat perangkat keras, yang memberikan kemudahan pengelolaan, keamanan, dan fleksibilitas. Ini juga akan mendukung kontainer, yang memudahkan adopsi dan manajemen kerangka kerja AI.



DPU adalah kelas baru prosesor yang dapat diprogram yang menggabungkan tiga elemen kunci. DPU adalah sistem pada chip, atau system on a chip (SOC), yang menggabungkan:

  • Standar industri, kinerja tinggi, perangkat lunak yang dapat diprogram, CPU multi-core, biasanya didasarkan pada arsitektur Arm yang banyak digunakan, yang digabungkan erat dengan komponen SOC lainnya
  1. Antarmuka jaringan berkinerja tinggi yang mampu mengurai, memproses, dan mentransfer data secara efisien dengan kecepatan baris ke GPU dan CPU
  • Seperangkat mesin akselerasi yang fleksibel dan dapat diprogram yang memindahkan dan meningkatkan kinerja aplikasi untuk AI dan Pembelajaran Mesin, antara lain keamanan, telekomunikasi, dan penyimpanan.

Semua kemampuan DPU ini sangat penting untuk mengaktifkan komputasi cloud-native yang terisolasi, tanpa logam, yang akan menentukan komputasi skala cloud generasi berikutnya.

Upaya Indsutry bekerja untuk menghadirkan platform perusahaan ujung ke ujung untuk AI. Platform semacam itu akan mengintegrasikan perangkat lunak AI, sehingga lebih mudah untuk menyebarkan dan mengelola AI. Setiap industri mulai dari layanan keuangan, perawatan kesehatan, dan manufaktur akan dapat menerapkan beban kerja AI menggunakan kontainer dan mesin virtual pada platform yang sama.



Pengeluaran pengguna akhir pada infrastruktur Data Center global diproyeksikan naik menjadi $ 200 miliar pada tahun 2021, naik 6 persen dari tahun 2020, menurut perkiraan terbaru dari Gartner. GPU dan DPU akan menjadi bagian dari infrastruktur Data Center ini dan akan menghasilkan peningkatan kinerja, efisiensi, dan keamanan yang signifikan.


1. AI sebagai Layanan

Perusahaan yang enggan menghabiskan waktu dan sumber daya untuk berinvestasi di AI, baik karena alasan keuangan atau lainnya, akan mulai beralih ke penyedia pihak ketiga untuk mencapai waktu pasar yang cepat. Ekosistem luas perusahaan AI yang berkembang di kerangka kerja NVIDIA CUDA dan platform AI akan menjadi mitra utama dengan menyediakan akses ke perangkat lunak, infrastruktur, dan solusi.


2.. Transformasi Teknologi 5G

Perusahaan akan mulai mendefinisikan apa itu "tepi". Mengemudi otonom pada dasarnya adalah Data Center di dalam mobil, memungkinkan AI untuk membuat keputusan seketika sambil juga mengirim data kembali untuk pelatihan model yang akan meningkatkan keputusan inferensi dalam mobil. Demikian pula dengan robot di gudang dan tempat kerja, akan ada pembelajaran inferensi di edge dan pelatihan di intinya. Sama seperti 4G yang melahirkan perubahan transformasional dalam transportasi dengan Lyft dan Uber, 5G akan membawa kemampuan baru yang transformasional dan peluang bisnis. Itu tidak akan terjadi sekaligus, tetapi Anda akan mulai melihat permulaan perusahaan yang berusaha memanfaatkan pertemuan AI, 5G, dan platform komputasi baru. Atribut penting dari platform akselerasi GPU dan DPU AI ini adalah sepenuhnya

ditentukan perangkat lunak. Hal ini memungkinkan bisnis untuk dengan cepat beradaptasi dengan teknologi yang berkembang dan dengan cepat menerapkan layanan dan model bisnis baru.


3. Cloud Hibrid

Selain memindahkan beban kerja tertentu ke cloud publik, perusahaan juga merancang cloud pribadi mereka sendiri di Data Center lokal, mengontrol jaringan pribadi khusus dan infrastruktur virtual. Hasilnya, Data Center modern diharapkan menyediakan fitur seperti jaringan latensi rendah, virtualisasi built-in dan platform kontainer, atau bahkan dukungan asli untuk database dan aplikasi lanjutan lainnya.

Tumpukan yang ditentukan perangkat lunak dan dipercepat perangkat keras ini akan memanfaatkan DPU untuk mempercepat jaringan, penyimpanan, keamanan, dan aplikasi manajemen.

DPU adalah elemen penting dari Data Center modern. Dalam model ini, Data Center adalah unit komputasi baru tempat CPU, GPU, dan DPU digabungkan menjadi satu unit komputasi yang dapat diprogram sepenuhnya, berkemampuan AI, dan dapat memberikan tingkat keamanan, kinerja, dan efisiensi yang lebih tinggi.



Ini mengubah seluruh Data Center menjadi unit komputasi besar yang dapat diprogram perangkat lunak yang dapat disediakan dan dioperasikan sebagai layanan. Data Center modern kemudian dapat digunakan tidak hanya untuk komputasi berkinerja tinggi dan pembelajaran mendalam, tetapi juga untuk analitik data, workstation jarak jauh, dan virtualisasi aplikasi.

“Suatu hari nanti, triliunan komputer yang menjalankan AI akan menciptakan internet baru - internet-of-things - ribuan kali lebih besar daripada internet-of-people saat ini, 'kata Jensen Huang, CEO NVIDIA.

Ini sudah dimulai.
Comment Policy: Silahkan tuliskan komentar Anda yang sesuai dengan topik postingan halaman ini. Komentar yang berisi tautan tidak akan ditampilkan sebelum disetujui.
Buka Komentar