Skip to main content

Pentingnya Big Data Untuk Teknologi Masa Depan

Penjelasan Bagaimana Pentingnya Peran Big Data Untuk Teknologi Masa Depan


1. Pengertian Big Data

 Big Data adalah kunci yang membuka nilai penuh data Anda. Ini mengubahnya menjadi informasi yang bermakna dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti sehingga Anda dapat membuat keputusan bisnis yang lebih tepat. Memberi perusahaan, organisasi, dan komunitas pemahaman mendalam tentang pelanggan dan warga mereka, juga memberikan pemahaman yang lebih baik tentang diri mereka sendiri.

Platform cerdas, teknologi yang berkembang, dan transformasi digital telah meningkatkan nilai potensial data secara eksponensial. Namun, untuk mengekstrak nilai terbesar dari bahan mentah yang ada di bawah permukaan, Anda perlu menambang, memurnikan, dan mendistribusikannya secara efektif, sambil menjaganya tetap aman. Hanya setelah Anda berhasil memecahkan kode analitik data besar, Anda akan siap untuk merilis kekuatan data yang sebenarnya untuk mendorong organisasi Anda dalam perjalanan transformasi digitalnya.


2. Mengapa analitik Big Data penting?

Memproses volume dan jenis data yang sangat besar, analitik data besar mengungkapkan korelasi, pola, dan wawasan berharga yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang baru untuk meningkatkan produk, layanan, efisiensi, dan kinerja Anda. Ini memungkinkan Anda menjalankan bisnis dengan lebih cerdas dan lebih tegas, menciptakan:

Pengambilan keputusan lebih cepat: Menganalisis informasi secara instan untuk membuat keputusan berdasarkan wawasan yang lebih dalam dan lebih kaya

Pengurangan biaya: Teknologi Big Data memberi Anda pengurangan biaya yang signifikan dalam cara Anda menyimpan data dalam jumlah besar

Produk dan layanan baru: Anda mendapatkan kemampuan untuk mengukur kebutuhan pelanggan dan mengukur kepuasan melalui analitik yang memungkinkan Anda membuat produk dan layanan yang lebih baik untuk mencerminkan preferensi dan kebutuhan pelanggan Anda

Pentingnya dan nilai analitik data besar jelas. Namun, Anda membutuhkan tim yang berkualifikasi tinggi untuk mengevaluasi data Anda dan memandu Anda dalam perjalanan digital Anda.


3. Hambatan untuk mendapatkan manfaat dari Big Data

Ada tiga halangan utama terkait penggunaan Big Data dalam hal melepaskan kekuatan penuh: terlalu banyak data, terlalu sedikit waktu, dan anggaran terlalu kecil.

A. Terlalu banyak data

Jumlah data yang disimpan oleh perusahaan saat ini terus bertambah dengan pesat. Profesional TI yang mengetahui perusahaan mereka sedang menuju ke arah ini perlu membuat rencana sekarang sehingga mereka siap untuk menganalisis dan menggunakan data ini nanti. Ini memerlukan konsolidasi infrastruktur yang terencana dengan baik sehingga informasi dapat lebih mudah dikelola saat dibuat.

B. Waktu terlalu sedikit

Menerapkan strategi data besar menciptakan perubahan pada proses bisnis, infrastruktur, ekonomi, dan bahkan bagan organisasi — yang semuanya juga mengarah pada perubahan dalam departemen TI. Beralih ke penyedia solusi atau perusahaan konsultan analitik sebagai sumber daya tambahan dapat menghilangkan tekanan dari tim TI internal. Menggunakan pakar di bidangnya sejak awal juga pada akhirnya dapat membuat perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan proyek data besar.

C. Anggaran terlalu kecil

Diskusi big data dapat menyebabkan konflik antara manajemen informasi dan sisi teknologi bisnis. Pendekatan terintegrasi yang menyediakan akses cepat ke data melalui sistem terpadu mungkin ideal, tetapi bisa jadi mahal. Jika anggaran menjadi masalah, pertimbangkan untuk memulai dengan database open source seperti Hadoop, lalu integrasikan platform dalam memori dan solusi analitik sesuai kebutuhan.


4 . Penggunaan  Big Data

Pentingnya dan nilai analitik data besar jelas. Namun, Anda membutuhkan tim yang berkualifikasi tinggi untuk mengevaluasi data Anda dan memandu Anda dalam perjalanan digital Anda.

Sangat penting untuk bekerja dengan mitra yang akan melakukan lebih dari sekadar memvisualisasikan data Anda yang ada. Untuk dapat menarik nilai sebenarnya dari data besar, mereka harus dapat membuat model data untuk mendorong wawasan dan memberikan rute yang jelas menuju kesuksesan di masa depan.

Mereka yang menawarkan layanan konsultasi spesialis, dapat mulai mengekstrak nilai dari data lama yang tidak terstruktur dan mulai merencanakan jalur yang aman menuju pertumbuhan digital yang berkelanjutan. Mereka dapat membantu memandu Anda melalui proses yang menakutkan dalam memahami apa yang Anda miliki dan menempatkan kerangka kerja untuk menangkap data yang Anda butuhkan untuk masa depan.

Comment Policy: Silahkan tuliskan komentar Anda yang sesuai dengan topik postingan halaman ini. Komentar yang berisi tautan tidak akan ditampilkan sebelum disetujui.
Buka Komentar